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Algoritmo de consenso de expertos para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2

Algoritmo de consenso de expertos para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2

Algoritmo de consenso de expertos para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2

Dada la gran cantidad de medicamentos disponibles para el tratamiento de la diabetes mellitus tipo 2, la elección del régimen óptimo para cualquier paciente requiere una consideración cuidadosa de sus ventajas y limitaciones.

Aunque los médicos deben seguir las pautas y recomendaciones de tratamiento definidas en las guías de práctica clínica utilizadas en sus instituciones, las opiniones de los expertos pueden fomentar una mejor comprensión de la práctica clínica y una mejor toma de decisiones para los pacientes individuales.

Entre las principales recomendaciones incluidas en el algoritmo de consenso, se incluyen: 

  • Las sulfonilureas a menudo se sugieren como tratamiento de segunda línea después de la metformina y, a menudo, se clasifican de la misma manera que los medicamentos reductores de glucosa más nuevos.
  • Las ventajas de los inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2 y los agonistas del receptor del péptido 1 similar al glucagón, incluyen un riesgo bajo de hipoglucemia, una mayor pérdida de peso y un efecto positivo sobre los criterios de valoración vasculares, cardíacos y renales.
  • En pacientes con enfermedad cardiovascular o riesgo cardiovascular alto, se debe considerar el uso de inhibidores de SGLT2 y/o agonistas del receptor de GLP - 1.
  • En entornos con recursos limitados, el uso rutinario de sulfonilureas como agentes de segunda línea sigue siendo una opción terapéutica aceptable.

Referencia

Tucker ME, Barclay L. Consensus panel algorithm for type 2 diabetes treatment. Medscape Education. 2020.

 

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Sobre el autor

Juan Carlos Morales - Médico Cirujano Universidad del Rosario

Juan Carlos Morales Ruiz

  • Jefe de Docencia, Investigación y Educación Continuada en Salud - IPS Colsubsidio
  • Médico Cirujano Universidad del Rosario
  • Especialista en Gerontología Social
  • Magister en Educación
  • Experto en Gestión del Conocimiento
  • Profesor e investigador universitario

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